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1.95合击传奇_中国工程院院士邬贺铨:5G开创两化转型新业态,推动两化融合新应用

读懂科技有温度的产业观察“在近日举行的2020中国5G+工业互联网大会上,中国工程院院士邬贺铨在主题演讲中强调:与前几代移动通信技术是独立的应用不同,5G凭借着大带宽、高可靠、低时延、广连接等特性,促成了云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链与工业互联网等新一代信息技术的无缝融合,打通了数据从采集、存储、传送、处理、分析到决策的全过程,帮助数据发挥出生产要素的作用;5G的优异性能将

  读懂科技

  有温度的产业观察

  “

  在近日举行的2020中国5G+工业互联网大会上,中国工程院院士邬贺铨在主题演讲中强调:与前几代移动通信技术是独立的应用不同,5G凭借着大带宽、高可靠、低时延、广连接等特性,促成了云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链与工业互联网等新一代信息技术的无缝融合,打通了数据从采集、存储、传送、处理、分析到决策的全过程,帮助数据发挥出生产要素的作用;5G的优异性能将开创数字化、智能化的两化转型新业态,推动信息化、工业化的两化融合新应用。

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  5G+IPv6

  提升网络性能

  此前,业界一直在探讨互联网体系的颠覆性方案,但一直都没有找到可行的;现在,站在5G时代回头看,则看好IPv6上的创新,5G默认采用IPv6,5G与IPv6的结合,使网络质量和服务质量都得到了提升。5G+IPv6,可以快速地建立端到端的路由。“这对于工业的应用很有必要。”邬贺铨强调。过去,网络在终端才可以感受到网络质量的差异。现在,通过在网络中利用深度协议分析、DPI检测就可以检测质量。IPv6可以定义用户身份是什么?使用的是什么App?有什么服务质量要求?丢包率有什么要求?网络一看到这个IP包就知道有什么要求,可以提供针对性、差异性的服务。过去我们的网络在终端才可以感受这个质量,甚至要靠用户的投诉,在网络中利用深度协议分析,DPI的检测就可以检测质量。与此同时,通过在IPv6里嵌入一些时间标签,就能够实时地掌控网络的服务质量,从而提供一个可靠的传输;利用软件定义网络,通过大数据分析全网的流向,就可以决策出一个端到端的路由。“中间的路由不需要思考,不需要计算,快速地建立路由,这对工业的应用是很有必要的。”当然也有可能产生故障,这时候通过上报,重新组成一个新的路由,这个路由可以重新的组织。由于IPV6的定义,你没有特殊要求缺少路径,要求高可靠的可以组织高可靠的路径,5G跟IPV6结合,使服务质量可以比较精准的提供服务。%title插图%num

  5G

  推动物联网迈向智联网

  5G推动物联网发展到宽带大连接智联网。

  2016年,NB-IoT(窄带物联网)国际标准的通过,正式开启了移动互联网时代。2019年,伴随着5G商用,IoT模块嵌入AI芯片、AI操作系统,令计算能力下沉到终端,促使移动物联网迈入“AI+IoT”的智联网(AIoT)时代。此外,AIOT模块还可嵌入区块链能力,为设备接入的认证、控制、授权和安全提供保障,从而增加物联网的安全性。在这个过程中,能够在这些功能间建立“沟通”的5G起到了一个非常重要的作用。%title插图%num

  5G

  促进云边端计算能力协同

  5G促进了云边端的计算能力协同。

  一方面,由于5G网络带宽足够宽,因此终端可以即插即用而具备云端的能力,云终端应运而生。终端借助5G传输而无需下载和安装核心软件,从而降低了对硬件的要求和成本,实现了即插即用与流畅体验的兼得。另一方面,云的能力下沉到边缘,未来一半的中心云计算能力都要下放到边缘云,边缘云负责处理低时延的业务,中心云负责处理非实时传输性的业务,这样边、云互相配合,实现高可靠、低时延。以城市的视频监控类应用为例,前端的摄像头对数据进行编码,边缘计算进行特征提取,中心云完成联合优化。以VR沉浸式体验类应用为例,手机完成视频编码,边缘计算处理前景渲染,中心云完成背景渲染。“云边端的计算能力协同,不仅可以实现消费类应用,而且在产业、工业领域将催生丰富的智能化应用。”%title插图%num

  云边端协同:

  支撑工业互联网

  云边端协同,为工业互联网从内网到外网,从数据采集汇集、传输分发、分析处理、决策应用的全过程带来新面貌,支撑数据发挥出生产要素的作用,带来协同供应、辅助装配、机器视觉、机器换人等一系列创新应用。

  协同供应,为企业带来很大的改变。徐工集团基于汉云工业互联网平台和标识解析技术,实现对包括设备、零部件、在制品、产品和订单的跟踪,打造出了基于生产的物流管理系统,形成企业内与企业间的数据联动,信息传递效率提升高达200%,运营成本大幅降低20%;供应链上的节点企业按时交货率提高15%以上;订货到生产的周期时间缩短20%~30%;供应链上的节点企业生产率增值提高15%以上;提升备品库分拣效率8%,提升仓库利用率6%;降低备件库存8%,库存周转率提高5%;而这只是供应链数据打通的结果。广东万和新电气,主营业务是生产热水器与厨电,有460多家经销商和600家供货商、20多家物流承运商。虽然,过去采用了ERP系统,但仍然是信息孤岛,需要依靠人工统计。现在,这家公司使用了工业互联网平台之后,整体效率提升了30%以上,产品的交付周期缩短20%,销售收入增长33%,材料库存下降22.3%。

  辅助装配、机器视觉和机器协同等应用,正在带来全新的变革。

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  在辅助装配领域,江铃汽车集团的工人戴上5G+AR眼镜,装配效率提高40%以上,出错率降低72%。

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  在机器视觉领域,改变则是惊人的。据前瞻产业研究院的数据,中国每天在生产线上进行目视检查的工人超过350万,但人工检测准确度不高。工业高清视频经过5G和边缘计算与中心云相连,基于AI与预存的视频图像比对和分析,机器视觉能力已超人类:利用5G三维扫描建模检测系统,通过激光扫描技术可精确快速获取零件表面三维数据并在该系统生成三维模型,通过5G网络实时将测量模型送到云端与原始理论模型快速比对,使得检测时间从2~3天降低到了3~5分钟,显著提升效益。

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  在机器换人领域,机器人不仅能够提高生产质量和效率,而且能够代替人去承担比较危险的工作。其中,云控机器人,-以云端大脑通过5G的低时延来管理一批机器人,降低机器人成本。华为公司预测,2025年每万名制造业员工将与103个机器人协同工作。“机器人占比虽然只是1%,但却可以达到几十个工人的生产能力。”

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  工业互联网应用:

  覆盖生产全环节

  工业互联网应用将覆盖生产全环节,涵盖市场、设计、共赢、生产、质检、设备管理、销售、维修服务、环保等各个环节。

  “工业互联网成为传统产业新引擎”,邬贺铨指出,“工业生产的各个环节都希望有闭环的数据可以应用,即从感知到处理、应用全过程盘活数据。”发展工业互联网,从数据建模、协同设计、智能制造、机器视觉、数字孪生、供应链管理、市场管理等各个环节都可以切入,关键是要看该环节是不是生产中的“痛点”以及有没有数据可以利用。“5G在工业互联网的应用还有待开拓,5G本身具备的特性还有待进一步开发”,邬贺铨强调,“5G在超宽带、低时延、定位和可靠性上不断增强的性能,需要我们不断去探索究竟能够用来做什么。”目前,激光扫描零件视频传输、5G+AR眼镜机器视觉质检等应用利用了5G的超宽带特性,5G+VR培训高铁司机利用了5G的低时延特性,自动驾驶、码头装卸等应用发挥了5G在定位上的优势,自动泊车、高密度自动编队、特高压电网则需要5G高达99.99%的可靠性。例如,在定位功能中,5G相比卫星导航增加了室内定位功能,5G在R17版本可实现0.3米精度且定位时延仅为10ms。%title插图%num

  三足鼎立:

  驱动数字经济发展

  “5G与工业互联网、AI,将以三足鼎立之势支撑数字经济的发展。”邬贺铨最后强调。

  HIS的数据显示,5G到2035年会使全球增加13.2万亿美元的产出,对GDP的贡献增加7%。麦肯锡的数据显示,全球工业互联网在2025年可产生高达11.1万亿美元的收入。

  埃森哲数据显示:到2030年工业互联网能够为全球经济带来14.2万亿美元的经济增长。

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作者: sf999

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